概要 Rails完全に理解する予定だったが諸事情でPerlが一切わからないのにYAPC::Tokyo 2019に参加することになったのでPerlをやっていきます． 参考 github.com 沖縄の学生の間で大人気のこれでやっていく． 事前 特に今回の構文基礎というところでいちいちフ…

概要 Rails完全に理解する予定だったが諸事情でPerlが一切わからないのにYAPC::Tokyo 2019に参加することになったのでPerlをやっていきます． 参考 github.com 沖縄の学生で大人気のこれでやっていく． 第1部 環境構築 環境構築…Ubuntu…Mac…Windows…Dockerだ…

概要 そろそろジェネレータでも理解しようと思いました． 言語自体の詳細な仕様みたいなことはあまり勉強しないので正確な仕様はググったほうがいいです． iterator Pythonにおけるイテレータはだいたい反復可能なオブジェクトのことを指すはずです. listやt…

寿司は好きですか？ 概要 寿司データセットというものがあるというのを知ったので中身を見ます． データセット www.kamishima.net All Data Setからsushi3-2016.zipというzipを落とします．中身は READMEが3つ データセットが5つ という感じになっています．…

概要 Rails Tutorial 第4章の日記です。 4章 4.1 ヘルパー自作の話 汎用的なオリジナル関数を作れるよという話のようです。何もreturnしないのに機能してるのは不思議でした。 あとの方に書いてましたがRubyは最後に評価した式の値を自動で返すみたいです。N…

概要 Rails Tutorial 第3章の日記です。 3.1 セットアップ rails newしてbundle installしてgit initとかしてheroku createとかしてgit pushする。完全に理解した。 3.2 コントローラのgenerateの話 generateがgはいいとして console : c server : s test : …

概要 Rails Tutorial 2章の日記です。 第2章 2.1 model設計の話 WebアプリケーションではまずDBの設計をするらしいです。 2.2 scaffoldで自動生成 これProgateで見たやつだ！！！！ Progateで頑張って作ったTweetApp的なやつはscaffoldという魔法のコマンド…

概要 ProgateのRuby on Railsコースを全クリしてRuby on Rails完全に理解した状態になったので、Rails Tutorial始めました。日記帳なので進捗を載せて行きます。 どうでもいいけどMacはprogateをprobateに勝手に修正しようとして困ります。 動機 お前Python…

概要 PyConJP2018に参加しました。Python界で一番大きいカンファレンスだそうです。 100％感想です。 感想 聞いたセッションの要約をつらつらと書くのもいいんですが、Twitterで発表資料探した方が早そうなのでやめておいてただの感想です。 私のPython歴は4…

概要 インターン後半戦です。 やったこと Day6 後半インターン課題が発表されました。内容としてはアマz…インターン用に作られた仮装通販ページに対してのWebスクレイピング+分析といったものでした。 まず作戦会議ということで、3人のインターン生で方針決…

概要 沖縄の某社インターンに参加してやったこととかです。 完全に日記です。 いきさつ インターンというかアルバイトに応募したら、研修で同時期に開催される短期サマーインターンにも参加してねという感じでした。 場所はPythonマスターに誘ってもらった真…

概要 アルゴリズムとデータ構造の試験を完全に理解するために選択ソート、バブルソート、挿入ソート、クイックソート、マージソート、ヒープソートをC言語で書きました。 いきさつ アルゴリズムの講義の最終課題はC言語でソートを実装だって聞いたので、勉強…

概要 回帰とは…その謎を解明すべく我々はアマゾンの奥地へと向かった。 お断り 先にニューラルネットワークを学んでるので考えや用語がそっち寄りになっているかもしれません。 知ってる事 入力から適切な出力を求めるための関数を求める？ 回帰とは 正確に…

概要 ググるの2回目なのでnumpyの結合のメモです。 メモ 1次元のappend 空の配列を用意して重ねていく感じのやつです。 a = np.array([]) b = np.arange(3) a = np.append(a, b) #a == [0, 1, 2] 2次元のappend 空の配列を用意して重ねていく感じのやつです…

概要 OSの入れ直しがあったのでOpenPoseの入れ直しをしたら結構変わってました。 現在進行形で開発が進んでるからこれが怖い…。 インストール 前回は qiita.com ここを参考にしましたが2018.7.15現在OpenPose本体のインストール部分は非推奨になっているみた…

概要 Python初心者なので初心者っぽいメモを残します。 前やったことをもう一回ぐぐる事案があって面倒だからやっぱりメモっとこうと思いました。 やりたいこと 任意のフォルダ内の複数のファイルを消したい。 必要なもの コマンドライン引数でフォルダ名を…

概要 3層全結合ニューラルネットワークを書きました。 DIGISTを使おうと思いましたが結局MNISTを使いました。 参考 shop.ohmsha.co.jp いつもの 理論部分だけ 書いたもの github.com 今回実装したもの バックプロパゲーション 後ろから勾配を求めて順番に更…

概要 前回作った1層全結合NNをベースに1層全結合NNでMNISTを試しました。Python歴はおおむね3週間です。numpyの使い方をちょっとだけ覚えました。 MNIST 親の顔より見た手書き数字データ どこのご家庭にもあるMNIST 元データはバイナリファイルらしいですが…

概要 Python3の練習で基礎的なニューラルネットワークをスクラッチ的なやつで書いていきます。多分Keras風です。 Python歴はおおむね1週間です。 GitHub 先日のPythonの講演会的なやつでやきうエンジニアの人がGitHubはプロフィールになるみたいな良いお話を…

概要 OpenPoseをUbuntuで試してみました。 深層学習で人のポーズを解析する「OpenPose」試してみたら凄かった。店舗分析やヘルスケアなど、活用シーンは無限大 | Ledge.ai（レッジエーアイ） 参考 OpenPoseを動かしてみた。 openpose/installation.md at mas…

概要 Windows10とデュアルブートしていたUbuntu16.04を再インストールしてAnaconda3-5.1、CUDA8、cuDNN7を入れたメモです。 ぐぐれば出てくることの覚書です。 Ubuntuの削除と再インストール Windows10とのデュアルブートからUbuntuを削除する方法：Windows…

概要 論文を読みました。 読むのお金掛かるらしいんでリンク貼ってもって感じですが。 Computational Foresight 東大の方が書いたカリフォルニア？からやってきた6ページ4000円の論文です。費用の詳細は謎です。2部で8000円らしい…。 粉ミカン 前回の論文に…

概要 深層学習の練習しました。悪い意味でハマりました。 やったこと 続・深層学習でアニメ顔を分類する with Keras - Qiita 参考1Kerasでアニメキャラの顔認識 - Qiita 参考2ここを参考にしながらアニメの顔分類をとりあえずしてみました。 NNの構成を読む …

概要 TensorFlowでGPUを使おうと思ったらハマりました。 環境 CUDA8.0 nvidia-smiでGTX1080tiが認識されているのは確認済み。 Thu May 10 14:17:40 2018 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 375…

概要 論文読んで全文訳しました。ディープラーニングの事前知識はほぼないです。 [1705.02445] On human motion prediction using recurrent neural networks 粉ミカン 英語できないので接続詞が難しかったです。 逆に接続詞さえ読めれば英語の論文いける感…

一生世界に挨拶します。